一般切片的操作都很简单，比如对于一个list，我们要用切片取部分内容，可以有如下操作：

>>> L = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> print(L[1:3])
[2, 3]

对于L[i:j]有，从第i个开始取，取到第j-1个为止。同样对于str和tuple都可以这样操作。

下边说个不一样的：

现在我们有二维数组，
[1, 2, 3, 4]
[5, 6, 7, 8]
[9, 10, 11, 12]
[13, 14, 15, 16]

1.现在如果我们想取[2, 3]，那么该怎么操作呢？

>>>import numpy as np

>>>a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]])
>>>print(a[:1 , 1:3])
[[2 3]]

2.现在如果我们想取[6, 7, 8]呢？

>>>print(a[1:2 , 1:4])
[[6 7 8]]

3.现在如果我们想取2, 6呢？

>>>print(a[:2 , 1:2])
[[2]
 [6]]

4.现在如果我们想取8, 12, 16呢？

>>>print(a[1: , 3:])
[[ 8]
 [12]
 [16]]

通过以上几个例子我们可以发现，这中间多了个逗号,。逗号,前边表示对二维数组的「行」进行操作，逗号,后边表示对二维数组的「列」进行操作。对「行」「列」的操作，又都遵循上边第一个一维数组的例子。从第i个开始取，取到第j-1个为止

如果我们想取「整行」或者「整列」呢？

1.现在如果我们想取前两行呢？

>>>print(a[:2 , ])
[[1 2 3 4]
 [5 6 7 8]]

2.现在如果我们想取第0-2列呢？

>>>print(a[: , 0:2])

    [[ 1  2]
    [ 5  6]
    [ 9 10]
    [13 14]]

另外，如果从第0个开始，则这个0可以省略。如果取到最后一个位置，则也可以省略。
比如，

>>>a = [1,2,3,4,5]
>>>print(a[0:5])
>>>print(a[:])
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]