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TensorFlow安装报错RuntimeError: dictionary changed size during iteration TensorFlow版本：1.15.3 Python版本 ：3.7.3 macOS版本：10.15.6 解决方案： vim打开报错的文件 vim /Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Library/Frameworks/Python3.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/linecache.py 找到第48行，做如下修改 for mod in list(sys.modules.values()): # 原来是 for mod in sys.modules.values(): 因为linecache.py是只读的，所以退出vim编辑器时，需采用强制保存命令 :w !sudo tee % 然后，输入密码 W12: Warning: File "/etc/hosts" has changed and the buffer was ...

numpy.pad()用来填充数据，可以按指定方式填充numpy数组。 pad(array, pad_width, mode, **kwargs) 返回值：数组 import numpy as nparr2D = np.array([[1, 1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4, 4], [1, 2, 2, 3, 4]])print(str(np.pad(arr2D, ((1,1), (1, 1)), 'constant', constant_values=(8, 9))))#打印如下：[[8 8 8 8 8 8 9] [8 1 1 2 3 4 9] [8 1 2 3 4 4 9] [8 1 2 2 3 4 9] [8 9 9 9 9 9 9]] 为了容易理解，这里用二维数组做示范 ((1,1), (1, 1)) 该参数项的前一个(1,1)对应着一维，第二个(1,1)对应着二维。如果是高维数组的话，就往后继续补。拿三维举例，就是((1,1), (1,1), (1,1)) 里边的数字1表示在当前维度上的前边和后边分别填充多大形状。也可以选择其他 ...

第一课《神经网络和深度学习》无 第二课《改善神经网络：超参调整，正则化和优化》Dropout Srivastava, Nitish, et al. “Dropout: a simple way to prevent neural networks from overfitting.” The journal of machine learning research 15.1 (2014): 1929-1958. Adam Kingma, Diederik P., and Jimmy Ba. “Adam: A method for stochastic optimization.” arXiv preprint arXiv:1412.6980 (2014). 第三课《结构化机器学习项目》无 第四课《卷积神经网络CNN》LeNet-5 LeCun, Yann, et al. “Gradient-based learning applied to document recognition.” Proceedings of the IEEE 86.11 (1998): 2278-2324. ...

一般切片的操作都很简单，比如对于一个list，我们要用切片取部分内容，可以有如下操作： >>> L = [1, 2, 3, 4, 5]>>> print(L[1:3])[2, 3] 对于L[i:j]有，从第i个开始取，取到第j-1个为止。同样对于str和tuple都可以这样操作。 下边说个不一样的： 现在我们有二维数组， [1, 2, 3, 4] [5, 6, 7, 8] [9, 10, 11, 12] [13, 14, 15, 16] 1.现在如果我们想取[2, 3]，那么该怎么操作呢？ >>>import numpy as np>>>a = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 15, 16]])>>>print(a[:1 , 1:3])[[2 3]] 2.现在如果我们想取[6, ...

9.21第一次进学校我就感叹，这才是大学该有的样子嘛。 今天开学第一节课是上的英语。老师直接英文授课，这我就有点懵了，以前哪受过这待遇啊。而且还有很多的口语练习。。。 我班的女孩子英语真的是一个比一个溜👍。 9.22刘云衫指出，在古典教育中，教育的最重要的功能就是「认识自己」。「认识自己」是每个人一生都要面对的问题。 因为，只有认识了自己，才能开始慢慢拖离外界环境设定的条条框框。在哪里工作？稳不稳定？有对象了么？怎么还没结婚？房子几平米啊？；才会开始真正去思索自己在社会中的位置到底是什么；才会开始学会选择，也学会放弃；才能开始更加平静地和这个社会，同时也是和自己相处。 9.23王国维，《人间词话》中的「三重境」。 昨夜西风凋碧树，独上西楼，望尽天涯路。放眼望去看见的都是大佬。 衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴。从大佬的某个分享，获得一点灵感，便开始实操，如痴如醉。 蓦然回首，那人却在灯火阑珊处。通过不断地复盘学习，你是大佬，但你浑然不知。 「IT`S EASIER TO FOOL PEOPLE THAN TO CONVINCE THEM THAT THEY HAVE BEEN FO ...

高效表达=定主题+搭架子+填素材 定主题主题：对所讨论的内容持有的观点或想法。 讲话要先抛主题，以便别人可以清楚地理解你所表达的内容核心。 搭架子这里有三个模板： 时间轴（最常用） 问题-原因-解决方案（what-why-how） FAB（Feature-Advantage-Benefit 属性-优势-利益） 时间轴以时间为序，如：「过去-现在-将来」，或者按时间的发展顺序，比如要告诉别人去处理一件事，可以用「首先-然后-最后」 这是最常用的一种表达逻辑 问题-原因-解决方案首先要提出问题是什么，然后总结下原因，最重要的是要告诉解决方案是什么。 落脚点是「How」，这也符合职场「结果导向」的特征。 FAB（属性-优势-利益）这个可以用来介绍产品。比如要你介绍百乐 「CAPLESS Decimo」这款钢笔，你就可以这样说： 这款钢笔最大的特点是「按动出尖」 （属性） 这样可以方便的单手操作，不用另一只手去拔笔帽。 （优势） 很方便学生、记者或者是需要速记的人员使用。 （利益） 同时，FAB框架也很适合做「自我介绍」，转换下就是（基本情况-过人之处-可提供的 ...

这是我第一次写年终总结， 我也没什么经验， 我试着写写吧。 学习方面， 2019年我最大的事就是准备考研， 考研我从18年下学期就开始陆陆续续的准备了（买书而已），19年开学来了就真正开始准备了。 好像说真正准备其实也是没有下多大功夫， 感觉战线拉一年有点长， 怕后期乏力。可是今年却考的不如意， 英语难数学难，专业课还难。自我感觉今年是凉了， 可是没考上我又心有不甘， 一旦踏上考研的路， 这就是条不归路。 我也在审视我自己是否真的适合考研， 还是应该踏踏实实的去找个工作。 马上面临毕业， 毕业后何去何从， 以前并没有想过这个问题， 可这一天终究会来到。 健康方面， 因为在准备考研， 所以每天的作息很规律， 每日三餐正常吃， 体重还是那样没有变化， 不增也不减。 生活方面， 因为在准备考研所以其他的事情都给考研让路， 也并没有什么特别的， 只是简单的和兄弟聚了几次会， 吹了几次牛逼。 目来源， 都是花爸妈的， 虽说大部分同学都是这样， 但是我却觉得自己这么大了，该尝试自己管自己了。 2020年我要有自己的收入来源。 文字水平确实是太差， 心里的想法也没能很好的表达出来。 在这里我顺便写下 ...